2 min de leitura
Construindo habilidades em Ciência de Dados na graduação
Neste post falo algumas dias de como direcionar sua abordagem de estudos para Ciência de Dados já na graduação.
Embora existam um número crescente de universidades que oferecem graus de ciências de dados na graduação, por uma razão ou outra, esses programas podem não ser perfeitos para todos os interessados em ciência de dados. Então, o que você faz se você frequentar uma escola que não oferece um diploma em ciência dos dados? Esta é uma pergunta freqüentemente feita para mim, então pensei que eu elaborei minha resposta típica.
Você não conseguirá saber tudo!
Primeiro, você nunca saberá tudo o que há para saber sobre ciência de dados. O campo é vasto e contém muitos sub-campos. Assim, em uma graduação, um bom plano é aprender os fundamentos. Em seguida, expanda seu conhecimento / experiência à medida que sua educação e carreira continuam. A ciência dos dados está evoluindo rapidamente e exige aprendizagem contínua. Felizmente, esta é uma das razões pelas quais você está interessado no campo.
Minha recomendação de abordagem
Um bom plano é focar em ciência da computação ou estatística e menos nas outras. Se a sua escola não tiver nenhum desses principais, então participe o quanto possível de matérias voltadas à estas. Em seguida, escolha uma área específica de domínio, como negócios, química, psicologia, etc. e direcione suas aulas eletivas em direção a essa área de domínio. Esta abordagem lhe dará uma sólida base de compreensão dos fundamentos estatísticos e computacionais da ciência dos dados. Você também deve estar bem preparado para encontrar um emprego ou continuar seus estudos na pós-graduação.
Além disso, relacionado um pouco a esta abordagem, ter uma ou mais aulas de arte visuais/artes gráficas pode não ser uma má idéia. A visualização é muito importante para a ciência dos dados. Compreender as paletas de cores e o uso do espaço em uma tela são conceitos que irão atendê-lo bem. Além disso, muitas pessoas fortes em ciência da computação e algoritmos estatísticos estão faltando em habilidades artísticas para elaborar Gráficos e Paineis (Dashboards) quanto ao resultado de suas análises.
Alguns aprimoramentos para sua educação
Se a sua localização permitir, considere comparecer a encontros presenciais. E finalmente, envolva-se com quaisquer projetos que você possa (Kaggle, estágios, software livre, …).
Você tem algum conselho para estudantes de graduação que buscam aprender Ciência de Dados? Então, por favor deixe um comentário.
Você é da graduação e têm perguntas? Por favor, pergunte nos comentários abaixo. :)
Comentários