#7 - Salvando Figuras e Gráficos 3D no Matplotlib

Nesta parte do tutorial, você vai aprender a salvar gráficos em arquivo com savefig() e a plotar em três dimensões com mplot3d.

#6 - Boxplot, Violin Plot e Barras de Erro no Matplotlib

Nesta parte do tutorial, você vai aprender a criar boxplots, violin plots e barras de erro com o Matplotlib.

#5 - Estilos, Anotações e Texto no Matplotlib

Nesta parte do tutorial, você vai aprender a aplicar estilos prontos e a adicionar texto e anotações a um gráfico do Matplotlib.

#4 - Legendas, Eixos Duplos e Escalas no Matplotlib

Nesta parte do tutorial, você vai aprender a criar legendas, eixos duplos com twinx() e escalas logarítmicas no Matplotlib.

#3 - Interface Orientada a Objetos do Matplotlib: Figure e Axes

Nesta parte do tutorial, você vai conhecer a interface orientada a objetos do Matplotlib, com os objetos Figure e Axes controlados explicitamente.

#2 - Dispersão, Barras, Histogramas e Pizza no Matplotlib

Nesta parte do tutorial, você vai aprender a criar gráficos de dispersão, barras, histogramas e pizza com o Matplotlib.

#1 - Introdução ao Matplotlib e Gráficos de Linha

Nesta parte do tutorial, você vai conhecer o Matplotlib, o módulo pyplot e como desenhar e personalizar gráficos de linha.

#8 - Datas e Séries Temporais no Pandas

Nesta parte do tutorial, você vai aprender a trabalhar com datas no Pandas: date_range(), índice temporal, o acessor .dt e resample().

#7 - Trabalhando com Texto e Dados Categóricos no Pandas

Nesta parte do tutorial, você vai aprender a manipular texto com o acessor .str e a trabalhar com dados categóricos no Pandas.

#6 - Combinando DataFrames: merge, join e concat

Nesta parte do tutorial, você vai aprender a combinar DataFrames diferentes com merge(), join() e concat().

#5 - Agrupando e Agregando Dados com groupby()

Nesta parte do tutorial, você vai aprender a agrupar dados por categoria e calcular agregações com groupby() e agg().

#4 - Selecionando e Filtrando Dados com loc, iloc e Máscaras Booleanas

Nesta parte do tutorial, você vai aprender a selecionar linhas e colunas específicas de um DataFrame com .loc e .iloc, e a filtrar dados com máscaras booleanas.

#3 - Correlações e Visualização de Dados com Pandas

Nesta parte do tutorial, você vai aprender a encontrar correlações entre colunas com .corr() e a gerar gráficos rápidos com .plot().

#2 - Analisando e Limpando Dados com Pandas

Nesta parte do tutorial, você vai aprender a inspecionar rapidamente um DataFrame e a limpar os tipos de dados sujos mais comuns.

#1 - Introdução ao Pandas: Series e DataFrames

Nesta parte do tutorial, você vai conhecer o Pandas e os dois objetos fundamentais da biblioteca: Series e DataFrame.

#4 - Random e Funções Universais (ufunc) no NumPy

Nesta parte do tutorial, você aprende a gerar números aleatórios com numpy.random e entende o que são e por que usar as ufuncs.

#3 - Join, Split, Search e Sort no NumPy

Nesta parte do tutorial, você aprende a juntar, dividir, buscar, ordenar e filtrar arrays com o NumPy.

#2 - Copy vs View, Shape e Iterando Arrays no NumPy

Nesta parte do tutorial, você aprende a diferença entre copy e view, como consultar e mudar o shape de um array, e como iterar sobre arrays.

#1 - Criando e Indexando Arrays no NumPy

Nesta parte do tutorial, você aprende a criar arrays com o NumPy, entender suas dimensões e tipos, e acessar elementos com indexação e slicing.

#14 - Datas, Matemática, JSON e Expressões Regulares

Nesta parte do tutorial, você vai conhecer quatro módulos essenciais do Python: datetime, math, json e re (expressões regulares).

#13 - Módulos, PIP e Ambientes Virtuais

Nesta parte do tutorial, você vai aprender a organizar código em módulos, instalar pacotes com o PIP e isolar dependências com ambientes virtuais.

#12 - Tratamento de Erros, Entrada do Usuário e Arquivos

Nesta parte do tutorial, você vai aprender a tratar erros com try/except, capturar entrada do usuário e manipular arquivos em Python.

#11 - Orientação a Objetos em Python

Nesta parte do tutorial, você vai aprender orientação a objetos em Python - classes, objetos, herança, polimorfismo, encapsulamento e classes internas.

#10 - Decorators, Generators e Iterators

Nesta parte do tutorial, você vai conhecer três recursos mais avançados de funções em Python: decorators, generators e iterators.

#9 - Funções e Lambda

Nesta parte do tutorial, você vai aprender a criar funções em Python, lidar com diferentes tipos de argumentos, entender escopo de variáveis, usar lambda e recursão.

#8 - Loops: While e For

Nesta parte do tutorial, você vai aprender a repetir código em Python usando os loops while e for, controlando a repetição com break, continue, else e range().

#7 - Estruturas Condicionais

Nesta parte do tutorial, você vai aprender a tomar decisões no seu código com if, elif, else e a nova estrutura match/case.

#6 - Sets e Dicionários

Nesta parte do tutorial, você vai aprender a trabalhar com sets e dicionários, fechando o conjunto de estruturas de dados nativas do Python.

#5 - Listas e Tuplas

Nesta parte do tutorial, você vai aprender a trabalhar com listas e tuplas, duas das estruturas de dados mais usadas em Python.

#4 - Operadores em Python

Nesta parte do tutorial, você vai conhecer todos os tipos de operadores disponíveis em Python e quando usar cada um.

#3 - Strings em Python

Nesta parte do tutorial, você vai aprender a criar, manipular e formatar strings em Python.

#2 - Variáveis e Tipos de Dados

Nesta parte do tutorial, você vai aprender a criar variáveis, conhecer os tipos de dados nativos do Python e como converter entre eles.

#1 - Introdução ao Python e Primeiros Passos

Nesta parte do tutorial, você vai conhecer o Python, instalar o interpretador e escrever seus primeiros comandos.

#8 - Trabalhando com Indices e Fatiamento no NumPy

Neste capítulo, aprenderemos como trabalhar com índices e fatiamento de matrizes no NumPy.

#7 - Matriz de intervalos numéricos no NumPy

Neste capítulo, veremos como criar uma matriz a partir de intervalos numéricos.

#6 - Matriz de dados existentes com Numpy

Neste capítulo, discutiremos como criar uma matriz a partir dos dados existentes.

#5 - Rotinas para criação de matrizes com o NumPy

Introdução sobre as funções no NumPy para criação de matrizes.

#4 - Atributos da matriz no NumPy

Neste capítulo, discutiremos os vários atributos da matriz do NumPy.

#3 - Tipos de dados no NumPy

Nesta parte do tutorial faço uma breve introdução aos tipos de dados no Numpy.

#2 - O objeto Ndarray do NumPy

Nesta parte do tutorial faço uma breve introdução ao principal objeto do Numpy.

#1 - Introdução ao NumPy

Nesta parte do tutorial faço uma breve introdução sobre o pacote Numpy.

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#14 - Apagar Documento no MongoDB

Nesta parte do tutorial explico como remover um documento de uma coleção no MongoDB.

#13 - Atualizar Documento no MongoDB

Nesta parte do tutorial explico como atualizar documentos dentro de uma coleção no MongoDB.

#12 - Consultar Documento no MongoDB

Nesta parte do tutorial explico como efetuar consultas nas coleções no MongoDB.

#11 - Inserir Documento no MongoDB

Nesta parte do tutorial explico como inserir dados em uma coleção no MongoDB.

#10 - Tipos de Dados no MongoDB

Nesta parte do tutorial explico quais são so tipos de dados suportados no MongoDB.

#9 - Apagar Coleção no MongoDB

Nesta parte do tutorial expĺico como apagar coleções no MongoDB.

#8 - Criar Coleção no MongoDB

Nesta parte do tutorial explico como criar coleções no MongoDB.

#7 - Apagar Banco de Dados no MongoDB

Nesta parte do tutorial explico como apagar um banco de dados no MongoDB.

#6 - Criar Banco de Dados no MongoDB

Nesta parte do tutorial explico como criar um banco de dados no MongoDB.

#5 - Modelando Dados no MongoDB

Nesta parte do tutorial dou dicas de como modelar dados no MongoDB.

#4 - Primeiros Passos no MongoDB

Primeiras instruções de como usar o MongoDB.

#3 - Instalação MongoDB no Ubuntu

Nesta parte do tutorial explico como instalar o MongoDB no Ubuntu Linux.

#2 - Perguntas Frequentes sobre MongoDB

Perguntas e Respostas sobre MongoDB.

#1 - Visão Geral do MongoDB

Nesta parte do tutorial faço uma breve introdução sobre o MongoDB.