Ciência de Dados

• #8 - Trabalhando com Indices e Fatiamento no NumPy24/10/2019
• #7 - Matriz de intervalos numéricos no NumPy21/10/2019
• #6 - Matriz de dados existentes com Numpy18/10/2019
• #5 - Rotinas para criação de matrizes com o NumPy18/10/2019
• #4 - Atributos da matriz no NumPy18/10/2019
• #3 - Tipos de dados no NumPy17/10/2019
• #2 - O objeto Ndarray do NumPy17/10/2019
• #1 - Introdução ao NumPy17/10/2019
• #Datathon2018: um Hackathon de dados on-line05/02/2018
• As 3 etapas da Ciência de Dados29/01/2018
• Pizza de Dados: Um podcast entre amigos cientistas de dados26/01/2018
• Open Data Day 201826/01/2018
• Construindo habilidades em Ciência de Dados na graduação24/01/2018
• Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados, Engenheiros de Software: a difer...24/01/2018
• 3 Podcasts da IBM sobre Machine Learning para conferir11/01/2018
• Big Data e Data Science: pra quê afinal?05/12/2017
• 4 Podcasts da IBM sobre Ciência de Dados para 'Expertinhos'16/11/2017
• Data Science e Política na Operação Serenata de Amor19/09/2017
• Papers para Ensino de Ciências de Dados na Graduação08/06/2017
• 5 Papers de pesquisas em Ciência de Dados para ler no verão de 201701/06/2017
• Desvendando o Big Data: a importância de um bom cientista de dados07/03/2017
• Small Data, Big Data, Open Data05/02/2017
• Livros gratuitos online para Ciência de Dados01/12/2016